重庆串联起一个中台★◆◆■★◆、一个中心◆★、两个体系■◆◆◆、N 个应用的业务架构★★★★★◆，对数据管理能力进行提档升级，利用信息化技术支撑降本增效，大幅提升了工作效率。
常州市利用已构建的天地空一体化生态环境监测监控网络，进行了智能化数据融合汇聚■★◆，建立了较为完备的数据标准化管理体系与数据共享机制◆■◆■◆★，构建生态环境监测大数据中心■◆■★★，实现了数据管理能力提档升级与业务工作降本增效■■◆◆★。一是规范物联数据传输标准，建立了基于环境监测全要素的物联统一数据感知规范◆◆，特别是梳理并建立了常州市污染物在线监控(监测)系统数据传输规范★◆■■■◆，统一了数据传输标准★◆。同时考虑了纵向横向扩展，实现了上下兼容★★★■，为实现环境监测全要素物联智能感知体系奠定了基础。二是建立数据质控引擎，综合利用机器预审核、智能审核，搭建数据质控模型，完成数据智能质控和评价分析。将智能识别异常数据和人工审核相结合，对质控异常数据进行预警判别，自动形成质控运维档案，全面提升自动监测数据质量。三是建立生态环境数据中心，依托全市统一的政务网络和政务云，构建全市一体化生态环境大数据中心◆★◆◆，推进数据资源的统一管理■◆、调度和监管。四是通过建立污染源主数据实现了污染源全过程业务综合管理3044永利集团官网◆◆★，通过主数据建立、审批、分发等统一管理■◆■★，打通污染源建设项目审批、排污许可、危废管理、环境应急◆★、排污监测、环境信访、信用评价、清洁生产等多业务系统数据。实现一档式管理■■★■◆，支撑污染源监管■■。
成都按照“三级平台、五级应用◆★★★■■、统一标准、全程闭环”的■★◆“王”字形运转架构，形成标准统一★■◆★■、共享开放的数据中台、技术中台和统一业务应用体系★◆■◆★◆。
常州利用物联网技术、大数据技术创新，搭建城市级生态环境数字底座■★◆◆◆，提升生态环境业务协同工作能力■◆■■，有力支撑了精准治污◆◆。
山东采用数据中台技术构建互联互通、共享共用的数据资源体系，打造“生态环境数据超市”，主动提供数据服务，有力支撑多类业务协同。
经生态环境智慧监测创新应用案例评审会遴选，数据管理主题■★◆■◆■，北京、山东等2个案例被评选为优秀案例，重庆、常州◆■★、成都等3个案例入选示范案例。下一步◆■■◆★，将在2023年12月下旬于重庆组织现场颁发证书。
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成都市围绕“高效处置一件事■■◆■”◆■★，以◆◆★■★“只建一个系统”为愿景，着力推进智慧生态环境统一规划、分部实施，提升生态环境治理数字化能力。一是以中台技术推动业务应用快速集约开发，通过建设生态环境数据中台和技术中台，打造数据统一服务、业务快速响应开发的数智底座◆◆■◆◆◆，统筹推进生态环境业务应用集约建设。二是创新以“一图一表一流程★◆■★”为核心重塑业务管理体系■◆◆■，通过“一图一表一流程”，实现数据集成■★■、业用集成、调度集成、决策集成，打造数据管理闭环和业务处置闭环。三是以国产化环境开发推动业务应用安全可控，在智慧生态环境的建设过程中■★■◆◆■，立足于打造自主■★◆■、安全★■◆◆★★、可控的智慧生态环境应用◆◆★，在操作系统、数据库◆★★■、中间件、浏览器等方面，全面采用国产自主品牌★■◆，推动智慧生态环境业务应用的安全可控。
按照“按需归集，应接尽接★◆◆◆★”的原则，推动生态环境监测数据资源一体化管理，建立物理分散◆★★、逻辑集中、资源共享的生态环境监测大数据资源池，具体包括一个中台◆◆★◆■◆、一个中心◆◆■、两个体系◆■■■◆★、N 个应用■◆。一个中台■◆★，即生态环境监测数据中台，包含实时区■◆◆、管理区和治理区。实时区主要用于存储业务实时性较高的数据，以准实时的方式将数据接入、清洗后进行数据共享■■、数据检索◆■★。管理区包含主数据和管理数据，主数据保证数据的唯一性★■、可靠性★★■，公共属性数据保证中台内部数据的统一、标准。治理区包含数据在不同层级之间的存储、转换、融合、拆分等操作，还包含数据的清洗■■★★◆★、标准化。一个中心★◆★■◆■，即数据共享中心，以便捷的方式将数据从数据中台中提供给内部、外部应用系统。可支持 API 共享、数据库直连、数据文件方式进行共享★★■。两个体系，即标准规范体系和安全运维体系。建立了标准规范体系，并对数据中台落地进行标准规范的检查、校验★■。建立了可靠的安全运维体系，有效保障跨层级■★■◆★◆、跨区域信息共享的规范与安全■■★◆★。N 个应用，基于数据中台及体系创建的专题应用◆◆◆，围绕大数据应用需求★■◆★◆◆，通过深挖监测数据价值，探索新的应用模式，推动生态环境监测方式的创新◆★◆★◆■、生态环境科学研判能力的提升以及生态环境公共服务的完善◆■。
经生态环境智慧监测创新应用案例评审会遴选■◆，数据管理主题◆■■■★◆，北京、山东等2个案例被评选为优秀案例，重庆、常州、成都等3个案例入选示范案例★■★◆★。
山东省通过建设“生态环境数据超市◆◆■”★■◆■■，构建起互联互通、共享共用的数据资源体系。建立了省级数据向各市返还机制★◆★，数据服务变◆★◆★■◆“市里向省里要”为◆★◆■◆■“省里主动给”◆■★◆■◆，有力支撑了各市生态环境部门用数据来决策、管理、服务★★★◆★■。一是建设生态环境数据中台。以省、市两级监测数据为主★★◆◆，通过内部汇聚■★◆、部委回流★★■◆◆、部门共享的 357 项数据资源，形成生态环境一本数据台账，对数据进行“一个入口”统一汇聚、■◆★“一个模式★◆★◆★”统一治理、“一个出口”统一服务★■，实现数据资源的互联互通■★◆★★■，为共享共用打好基础◆■◆■★。二是打造“生态环境数据超市★◆◆■◆★”实现共享共用。“数据超市”里既有实时监测数据的★■★■◆“生鲜区”，也有加工后数据产品的★◆■■★◆“百货区”，同时还有能满足个性化需求的“定制区”，供各处室、单位和各市生态环境局共享共用，实现无条件共享数据直接获取，有条件共享数据限时反馈■★★★，最大限度助力各级各部门用数据决策、管理◆■、服务。三是实现16 类综合业务协同。通过整合数据资源和组件式开发等方式，形成关于数据和应用的通用组件库，沉淀可复用的功能模块。基于数据中台支撑能力形成了 16 类综合业务协同功能，实现了业务应用系统的协同联动和省市监测工作的上下贯通■★◆。
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北京市建设了可信生态环境监测大数据平台，构建“一入一出一库一指南一办法■■■”的大数据管理体系架构■■★★■，形成“大体量★■◆”汇聚、◆★★“多样性”处理★◆◆★★、◆★◆■★“时效性”流动◆★■■★★、★★◆■■“高质量★◆”治理、“高价值”转化、“强安全■◆■”防护的数据管理底座◆★。一是在■◆★“一入”方面建设多链协同架构，包括监测存证链◆★、共享交换链和司法取证链■★★■。监测存证链用于智能感知设备数据的上链采集★★★，实现数据保真、防止人为造假■★★■■★；共享交换链将数据资源目录、数据申请、审批等行为上链，实现数据接入行为可追溯；司法存证链将相关环境诉讼证据上链◆◆◆，实现环境损害存证。二是在◆■◆◆“一出”方面建立“1+N”市区两级数据可信安全共享交换网络，1指市级交换节点，N指区级节点。综合考虑数据安全分级、共享交换规模等◆■★，设计并实现了三种模式集成共享，一是针对环境部门自有及外部许可数据源，采用传统数据共享交换方式；二是针对跨层级★★★、地域、系统、部门■★◆、业务数据◆◆★★，构建基于区块链的可信共享交换模式与机制；三是针对有隐私保护需求的数据源，采用数据可用不可见的隐私计算技术。三是在“一库■■★★■◆”方面，实现对不同模态多源数据的整合、清洗■■、分层治理与存储。引入深度学习、聚类检测、异构图神经网络等人工智能算法◆■★，智能化提升数据的可用性、可靠性、融合度。四是■★★“一指南一办法”指导系统研建结合。制定“生态环境大数据+”数据数据采集★◆■、处理◆★◆◆、交换过程中的数据命名和编码规范★★■、数据接入规范。编制多源生态环境大数据规范管理体系架构指南★◆■★■■，为大数据平台构建、数据治理、数据管理等提供参考方案和管理方法。
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北京建设基于区块链的生态环境大数据共享融合系统，以应用为导向边整合内外部数据资源边提升数据高质量供给，并推动数据资源可信、安全★◆◆■、合规共享。
